هندسة التجربة التكيفية (ADEM)
لقد تغير تحسين محركات البحث (SEO) تماماً مع الذكاء الاصطناعي وSGE. ADEM هي هندسة تجربة تحل محل التحسين. تتزامن مع AEO وعلم نفس المستخدم.
أونور كندير
قائد هندسي كبير في التكنولوجيا المالية والتسويق الرقمي والذكاء الاصطناعي
قواعد الوجود الرقمي تتغير باستمرار. في الماضي، كان يمكن الحصول على ترتيب عالي بوضع بضع كلمات مفتاحية. اليوم، تعمل جوجل والأنظمة الأخرى بهياكل متعددة الطبقات تقرأ سلوك الإنسان ونواياه وسياقه وتجربته. النجاحات التي تم تحقيقها بكثافة الكلمات المفتاحية واستراتيجيات الروابط الخلفية البسيطة في الماضي قد أفسحت المجال الآن لنهج أكثر شمولية وتطوراً.
المشهد الحالي أكثر ديناميكية وتعقيداً من أي وقت مضى. نواجه الذكاء الاصطناعي (AI) وثورة البحث التوليدي (SGE). يمكن للمستخدمين الآن قراءة ملخص الذكاء الاصطناعي في أعلى الصفحة مباشرة بدلاً من النقر على 10 روابط زرقاء للحصول على الإجابات. هذا الوضع يزيد من عمليات البحث 'بدون نقر' ويخلق مخاوف حول انخفاض حركة المرور. في الوقت نفسه، 'تحديث المحتوى المفيد' لجوجل ومفهوم E-E-A-T (التجربة، الخبرة، السلطة، الموثوقية) يعاقب بنشاط المحتوى المكتوب فقط للمحركات التي لا تقول 'الأشخاص أولاً'.
في هذا الواقع الجديد، 'التزامن' يفوز، وليس 'التحسين'. الهدف لم يعد مجرد الحصول على ترتيب عالي؛ الهدف هو الالتقاء بمحتوى يطابق الإحداثيات العقلية للمستخدمين في الوقت المناسب. هذه ليست لعبة ترتيب؛ هذه هندسة انسجام بديهية.
المنظور الاستراتيجي
ولادة ADEM
بعد سنوات من العمل والملاحظات في مجال التجربة الرقمية، طورت نموذجاً جديداً يتجاوز تحسين محركات البحث ويركز على الإحداثيات العقلية والعاطفية للمستخدمين. أطلقت على هذا النموذج اسم هندسة التجربة التكيفية (ADEM) وأريد اليوم مشاركة هذه التجربة المعيارية معكم.
عند إنشاء المحتوى الرقمي وتصميم تجارب المستخدم، شعرت دائماً أن شيئاً ما مفقود. تقنيات تحسين محركات البحث ومبادئ تجربة المستخدم واستراتيجيات المحتوى كانت تُعالج بشكل منفصل، تفتقر إلى نهج شامل. في عالم يركز فيه تحسين محركات البحث التقليدي على 'الحيل' ويركز UX فقط على 'السرعة'، التحسينات التي تمت دون فهم الاحتياجات الحقيقية للمستخدمين وحالاتهم العاطفية ورحلاتهم العقلية كانت تعطي نتائج سطحية ومؤقتة.
لملء هذه الفجوة، دخلت في عملية بحث شاملة تدمج علم نفس الإنسان والعلوم السلوكية والبرمجة اللغوية العصبية والتقنيات الرقمية. هدفي كان تطوير نظام يحسن التجربة الرقمية للمستخدمين ليس فقط تقنياً ولكن أيضاً عاطفياً وعقلياً.
ظهرت ADEM كنتيجة لهذه العملية البحثية والتجريبية. هذه ليست مجرد استراتيجية تحسين محركات البحث أو منهجية UX، ولكنها هندسة شاملة تغطي جميع أبعاد التجربة الرقمية، وتلتقط الإحداثيات العقلية للمستخدمين، وتعمل في انسجام بديهي معهم.
مركز على التطبيق
جوهر ومبادئ ADEM الأساسية
ADEM هي نهج شامل يتجاوز فهم تحسين محركات البحث الكلاسيكي، مبنية على السلوك البشري والحدس الرقمي. هذا النهج يركز على التجربة الرقمية للمستخدمين، يلتقط إحداثياتهم العقلية والعاطفية، يتزامن مع السياق، ويبني هندسة توجه بشكل بديهي.
هذه البنية ليست استراتيجية تحسين محركات البحث. تحسين محركات البحث هو مجرد جزء صغير من هذا النظام الشامل. النظام الحقيقي هو فهم السلوك البشري، تنظيم المحتوى والتصميم وفقاً لهذا الفهم، وبناء تجارب رقمية تتدفق في هذه البداهة.
رؤية المستقبل
شعور نية المستخدم
في التجربة الرقمية، المهم ليس استعلامات البحث، ولكن المحفز العاطفي أو الوظيفي وراء البحث. نسعى للإجابة على 'لماذا يبحثون الآن؟' وليس 'ماذا يبحثون؟'. يتم اكتشاف الإحداثيات العقلية وفقاً لهذا المبدأ: لماذا يبحث المستخدم عن هذا الآن؟ يتم تحليل اللحظات الدقيقة والمزاج والحالات السياقية. يتم تشكيل نبرة المحتوى وأنواعه وفقاً لهذه الحالات الداخلية.
في دراساتي، لاحظت أنه حتى عندما يبحث المستخدمون بنفس الكلمات المفتاحية، يتوقعون نتائج مختلفة في حالات عقلية مختلفة. ما تسميه جوجل 'البحث الدلالي' و'التركيز على النية' هو بالضبط هذا؛ يفهمون الآن النية، وليس الكلمات المفتاحية. على سبيل المثال، المستخدم الذي يبحث عن 'شراء منزل' يتوقع معلومات عامة في مرحلة البحث، بينما يتوقع أسعاراً محددة وتوصيات في مرحلة القرار. تهدف ADEM إلى اكتشاف هذه الحالات العقلية وتقديم المحتوى الذي يحتاجه المستخدمون بالضبط.
التزامن السياقي
يتم تشكيل المحتوى بشكل متناغم مع عوامل مثل مزاج المستخدمين والوقت والجهاز والبيئة. نفس المعلومات تحمل معاني مختلفة تحت ظروف مختلفة. لذلك، المحتوى لا يستجيب فقط لـ 'ماذا يبحثون عنه' ولكن أيضاً لـ 'لماذا يبحثون عنه الآن'.
يتم بناء البنية وفقاً لتدفق الرحلة العقلية مثل الوعي → التفكير → القرار → العمل. يتم رسم خرائط الفئات وأنواع المحتوى وتنسيقات العناوين وفقاً لخطوات هذه الرحلة. هذا هو أيضاً الأساس لبناء السلطة لمجموعة موضوع، وليس لكلمة مفتاحية واحدة. بهذه الطريقة، يواجه المستخدمون تدفق محتوى يناسب رحلتهم العقلية ويمكنهم التقدم دون أن يضيعوا في هذا التدفق.
الحدس المنظم والتنقل البديهي
بنية الموقع وتدفق الصفحات ووضع المحتوى؛ كلها مصممة لأخذ المستخدمين إلى المكان الصحيح دون إجبارهم على اتخاذ قرارات. يتم إنشاء خريطة رحلة داخلية، وليس قائمة. البنية الكلاسيكية للقائمة والنقر تفسح المجال للتوجيه البديهي.
كتابة UX والمحتوى الدقيق يتم تخطيطهما وفقاً لخطوات التفكير المحتملة للمستخدمين. الشروحات المضمنة وبطاقات المساعدة الصغيرة ووحدات المعلومات المصاحبة للكلمات المفتاحية داخل المحتوى. الهدف: بناء بنية تجعل المستخدمين يشعرون بالإجابة دون أن يسألوا. هذا يسمح للمستخدمين بالتقدم بشكل بديهي في الاتجاه الصحيح دون تفكير واعٍ.
حلقة التغذية الراجعة السلوكية
النقرات ووقت الانتظار والتفاعلات ليست مجرد مقاييس، إنها آثار عقل المستخدم. النظام يحدث نفسه بشكل بديهي وفقاً لهذه الآثار. سلوك المستخدم يتم تتبعه والتكيف معه ديناميكياً، وليس بشكل ثابت. هذا هو الانتقال من المواقع الثابتة إلى التجارب الديناميكية الحية والتكيفية.
يتم تحليل عمق التمرير ونقاط الخروج القائمة على القطاعات وتوزيع الانتباه. اقتراحات المحتوى يتم تشكيلها وفقاً لسياق المستخدم في الوقت الفعلي، وليس الماضي. بيانات التفاعل الدقيق تأخذ الأولوية على اختبارات A/B. هذا يضمن أن النظام يحدث ويحسن نفسه باستمرار وفقاً لسلوكيات المستخدم.
سائل، وليس سريع
الأداء لا يُقاس بالثواني فقط. المهم ليس مدى سرعة فتح الصفحة، ولكن مدى انسيابية تدفق التجربة الإدراكية للمستخدم. هذا بالضبط ما تريد جوجل قياسه بـ المؤشرات الأساسية للويب.
مثل المقياس الجديد INP (التفاعل حتى الرسم التالي)، القضية الحقيقية ليست الثواني، ولكن انسيابية تدفق التجربة المدركة للمستخدم. معايير تحسين محركات البحث الكلاسيكية مثل سرعة الصفحة والتوافق مع الهاتف المحمول يتم التعامل معها كجزء لا يتجزأ من الهندسة للحفاظ على التدفق الإدراكي، وليس للحصول على 'درجة نجاح'. قرارات الترميز والتصميم تخدم الشعور غير المرئي للمستخدم.
المحتوى = الانسجام العاطفي
المحتوى ليس مجرد معلومات، ولكنه بنية تربط وتشعر وتوجه. يُكتب ليتم الشعور به، وليس ليتم قراءته. المحتوى يخلق رابطة عاطفية من خلال التناغم مع الحالات العاطفية واحتياجات المستخدمين.
مفهوم 'تحديث المحتوى المفيد' لجوجل وE-E-A-T (التجربة، الخبرة، السلطة، الموثوقية) يطالب أيضاً بهذا بالضبط. خاصة البند الجديد المضاف 'التجربة'، أنهى التجميعات السطحية. هل تكتب مراجعة منتج؟ هل استخدمت هذا المنتج حقاً؟ دليل سفر؟ هل ذهبت هناك حقاً؟ هذا 'الانسجام العاطفي' هو الطريقة الوحيدة لنقل تلك التجربة الحقيقية ويمكن المستخدمين من إقامة اتصال أعمق مع المحتوى.
البنية التقنية = حامل التجربة غير المرئي
العناصر التقنية مثل سرعة الصفحة والتوافق مع الهاتف المحمول وإمكانية الوصول يتم ترتيبها كبنية تحتية غير مرئية لكي تعمل التجربة بسلاسة. تحسين محركات البحث هنا هو مجرد 'طبقة بنية تحتية'. تحسين محركات البحث التقليدي (الإعدادات التقنية، الكلمات المفتاحية) لم يعد هدفاً، ولكنه البنية التحتية الأساسية المطلوبة لكي يعمل هذا النظام الشامل بسلاسة.
هذه العناصر التقنية تجعل تجربة المستخدم سلسة ومتسقة، مما يمكن المستخدمين من إقامة اتصال أعمق مع المحتوى والتجربة. كلما كانت البنية التقنية أكثر سلاسة وغير مرئية، كلما أصبحت تجربة المستخدم أكثر انسيابية وبدون انقطاع.
الرؤية ليست الهدف، إنها النتيجة
الظهور في المراكز العليا في محركات البحث يمكن أن يكون نتيجة طبيعية لهذه البنية، ولكنه ليس الهدف الوحيد أبداً. لأن الرؤية ليست الهدف نفسه، ولكنها مكافأة التجربة الجيدة. ثلاثة عناصر أساسية تحل محل تحسين محركات البحث: التفاعل، الحدس، والمعنى.
هذه هي القاعدة الذهبية لتحسين محركات البحث الحديث. هذا أكثر أهمية خاصة في ثورة الذكاء الاصطناعي (AI) وSGE (تجربة البحث التوليدي). الهدف الجديد لم يعد مجرد أن تكون 'في المركز الأول'، ولكن أيضاً أن تُظهر كمصدر داخل ذلك الملخص للذكاء الاصطناعي التوليدي. هذا يمكن تحقيقه فقط مع رؤية تنشأ من تجربة مبنية بالحدس الرقمي، وليس من امتثال محرك البحث، كمكافأة للتجربة الجيدة.
من تحسين محركات البحث إلى ADEM! > نموذج جديد
هندسة التجربة التكيفية (ADEM) هي نموذج جديد يتجاوز تحسين محركات البحث ويركز على تجربة المستخدم. هذا النموذج مبني على الإحداثيات العاطفية للرقمي، وليس الرياضية. تحسين محركات البحث لا يزال موجوداً، ولكن فقط كحلقة صغيرة في البنية التحتية التقنية. البنية الحقيقية:
التقاط الإحداثيات العقلية + التزامن مع السياق + تصميم المحتوى البديهي + التكيف السلوكي في الوقت الفعلي
التحول الذي تجلبه ADEM:
- ليس استراتيجية، ولكن نظام تفكير
- ليس تسويق، ولكن علم آثار المحتوى
- ليس حركة مرور، ولكن تفاعل ذو معنى
- ليس رؤية، ولكن قابلية الشعور
دراسات الحالة
طبقت ADEM في قطاعات مختلفة ومشاريع بمقاييس مختلفة وحققت نتائج مذهلة في كل مرة. إليك بعض دراسات الحالة:
تاجر الأثاث
صممت تجربة رقمية مبنية على ADEM لتاجر أثاث. التقطت الإحداثيات العقلية للمستخدمين من خلال تحليل رحلات التسوق الخاصة بهم ونظمت بنية المحتوى والتنقل وفقاً لذلك.
النتائج:
- زاد الوقت المقضي على الموقع بنسبة 35%
- زاد معدل حركة المرور الهاتفية بنسبة 30%
- زاد معدل تحويل النموذج بنسبة 15%
- ارتفع نقاط رضا العملاء بنسبة 20%
خدمات الرعاية الصحية: التجميل
طورت استراتيجية تسويق رقمية مبنية على ADEM لشركة رعاية صحية. من خلال تحليل دوافع الشراء وسلوكيات البحث للعملاء، صممت محتوى وتجارب بصرية تناسب روابطهم العاطفية.
النتائج:
- زاد تفاعل المستخدمين بنسبة 40%
- زاد وقت مراجعة الصفحة بنسبة 30%
- زاد معدل الزيارة المتكررة بنسبة 25%
- زادت تفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي بنسبة 40%
منتجات الخشب: بيع منتجات الغابات
صممت تجربة مبيعات مبنية على ADEM لموقع ويب يبيع منتجات الغابات بالجملة. من خلال تحليل أنماط التصفح والحالات العقلية للعملاء، أنشأت استراتيجيات مبيعات مخصصة.
النتائج:
- زاد معدل ملء النموذج بنسبة 40%
- زاد الوقت المقضي على الموقع بنسبة 30%
- زادت المكالمات الهاتفية بنسبة 20%
هذه دراسات الحالة تظهر كيف يمكن لـ ADEM تحقيق نتائج مذهلة في قطاعات مختلفة ومشاريع بمقاييس مختلفة.
إعداد التقارير الأدائية = التحويل الحسي
قياس الأداء في ADEM يختلف أيضاً عن النهج التقليدية. المقاييس الكلاسيكية غير كافية. ما يتم قياسه يجب أن يكون المعنى، وليس مجرد أرقام. بدلاً من 'معدل الارتداد'، يتم تتبع البيانات العاطفية مثل وقت الانتباه والمقاييس الدقيقة ودافع التفاعل وجودة التحويل. أنظمة التغذية الراجعة تعمل من خلال الشعور بالمستخدم، وليس من خلال سؤاله.
هذا الفهم الجديد للأداء يهدف إلى قياس جودة وعمق تجربة المستخدم. بدلاً من المقاييس الرقمية، يقيس مدى عمق الاتصال الذي يقيمه المستخدمون مع المحتوى والتجربة، وكم من القيمة يجدونها، وكم من الاتصال العاطفي يخلقونه.
في المشاريع التي طبقت فيها ADEM، طورت مقاييس جديدة تقيس جودة وعمق تجربة المستخدم، بالإضافة إلى المقاييس التقليدية:
- وقت الانتباه: الوقت الذي ينخرط فيه المستخدمون بنشاط مع المحتوى
- التفاعلات الدقيقة: الحركات الصغيرة التي يقوم بها المستخدمون أثناء التفاعل مع المحتوى (التمرير، التمرير، إلخ)
- الاستجابة العاطفية: ردود الفعل العاطفية التي يعطيها المستخدمون للمحتوى (الرموز التعبيرية، التعليقات، إلخ)
- جودة التحويل: ليس عدد التحويلات، ولكن جودتها (رضا العملاء، الزيارات المتكررة، إلخ)
معيار ADEM
هندسة التجربة التكيفية (ADEM) هي معيار جديد يشكل مستقبل التجربة الرقمية. هذا المعيار يبني هندسة تركز على تجربة المستخدم، تلتقط إحداثياتهم العقلية والعاطفية، تتزامن مع السياق، وتوجه بشكل بديهي.
ADEM ليست نظاماً يحل محل تحسين محركات البحث. إنها هندسة جديدة تتضمن تحسين محركات البحث ولكن تتجاوزه؛ تستهدف المستخدمين وفقاً للحدس والسياق، وليس الخوارزميات. في أساس هذه الهندسة تكمن إثراء تجربة المستخدم وإقامة اتصال عاطفي معهم وتقديم القيمة.
أعتقد أن ADEM ستتطور أكثر في المستقبل وتصبح المعيار الأساسي للتجربة الرقمية. مع تطور تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبرمجة اللغوية العصبية، ستصبح ADEM أقوى وستتمكن من التقاط الإحداثيات العقلية والعاطفية للمستخدمين بدقة أكبر.
تبني ADEM
هندسة التجربة التكيفية (ADEM) هي معيار جديد يشكل مستقبل التجربة الرقمية. تبني هذا المعيار مهم للحصول على ميزة تنافسية في العالم الرقمي وإقامة علاقات أعمق وأكثر معنى مع المستخدمين.
لفهم ADEM:
- إجراء بحث عميق لفهم الإحداثيات العقلية والعاطفية للمستخدمين
- تنظيم المحتوى والتصميم وفقاً للرحلة العقلية للمستخدمين
- تطبيق مبادئ التنقل البديهي والحدس المنظم
- تحديث النظام باستمرار من خلال تحليل سلوكيات المستخدم
- قياس الأداء بالمعنى، وليس فقط بالأرقام
ADEM هي خطوة توجه مستقبل العالم الرقمي. من خلال تبني هذا المعيار الجديد، يمكنك قيادة مستقبل العالم الرقمي.
هندسة التجربة التكيفية (ADEM):
- ليس تحسين، ولكن انسجام.
- ليس ترتيب، ولكن تزامن.
- ليس مقاييس، ولكن معنى.
الرؤية
النجاح الرقمي ممكن ليس فقط بالنقرات، ولكن بالنمو في انسجام مع نية المستخدم.
ADEM هي هندسة تجربة تحل محل التحسين.
من خلال تبني هذا المعيار الجديد، يمكنك قيادة مستقبل العالم الرقمي.
في القسم التالي، سنتناول التطبيقات الحقيقية لـ ADEM في الميدان، طرق القياس، وقصص النجاح في قطاعات مختلفة.
الأسئلة الشائعة
ما هو تحسين محركات البحث (SEO)؟
تحسين محركات البحث هو مجموعة التحسينات التقنية والاستراتيجية التي تُجرى لموقع ويب ليكون أكثر وضوحاً في صفحات نتائج محرك البحث (مثل جوجل). هدفه هو جذب المزيد من حركة المرور العضوية (المجانية) إلى الموقع من خلال الترتيب العالي في عمليات البحث ذات الصلة.
كيف يغير الذكاء الاصطناعي (AI) وSGE (تجربة البحث التوليدي) تحسين محركات البحث؟
الذكاء الاصطناعي (AI) وSGE (تجربة البحث التوليدي لجوجل) يحولان تحسين محركات البحث من تقديم "قوائم الروابط" إلى تقديم "إجابات مباشرة". يمكن للمستخدمين الآن قراءة الإجابة مباشرة في نتيجة البحث بدلاً من النقر على المواقع للحصول على الإجابات. هذا الوضع يزيد من عمليات البحث "بدون نقر" بينما يحدد هدفاً جديداً للمواقع: الهدف لم يعد مجرد أن تكون في المركز الأول، ولكن أن تكون موضعاً كمصدر أساسي داخل ذلك ملخص الإجابة الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي.
ما هو E-E-A-T ولماذا هو مهم جداً في عصر الذكاء الاصطناعي؟
E-E-A-T يتكون من الأحرف الأولى من التجربة والخبرة والسلطة والموثوقية. إنه المبدأ الأساسي الذي تستخدمه جوجل لقياس جودة وموثوقية المحتوى. بينما يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) إنتاج أي نوع من المعلومات في ثوانٍ، E-E-A-T (خاصة عامل "التجربة") هو الطريقة الوحيدة للتمييز بين ما إذا كان المحتوى بشري ومُعاش وحقيقي. في عصر الذكاء الاصطناعي، الطريقة لتكون مصدراً موثوقاً هي إعطاء إشارات E-E-A-T بأقوى طريقة.
ما هو AEO (تحسين محرك الإجابة)؟
AEO (تحسين محرك الإجابة) هو التطور المركّز على الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث. بما أن المستخدمين يسألون الآن أسئلة لـ "محركات الإجابة" (مثل SGE، Perplexity، ChatGPT)، فقد ركز التحسين على أن يكون مصدر هذه الإجابات، وليس على الروابط. AEO هو فن هيكلة المحتوى الخاص بك بحيث يدركه الذكاء الاصطناعي كـ "أفضل إجابة" ويعرضه كمرجع.
هل بحث الكلمات المفتاحية لا يزال مهماً؟
نعم، ولكن معناه تغير تماماً. بينما كانت "كثافة الكلمات المفتاحية" مهمة في الماضي، الآن "نية البحث" و"سلطة الموضوع" مهمة. نحن الآن لا نستهدف كلمة، ولكن علم نفس المستخدم وراء تلك الكلمة (نوايا الشراء، المقارنة، البحث عن المعلومات) والموضوع بأكمله المتعلق بتلك النية. بما أن الذكاء الاصطناعي يمكنه فهم هذه النوايا والسياق مثل البشر، يجب علينا إنشاء محتوانا وفقاً لهذا العمق.
في ضوء كل هذه التغييرات (الذكاء الاصطناعي، E-E-A-T)، هل تحسين محركات البحث التقليدي لا يزال كافياً؟
لا. تحسين محركات البحث التقليدي كان أداة تقنية تركز على إرضاء الخوارزميات وهو الآن غير كافٍ بمفرده. بينما يبدأ الذكاء الاصطناعي في محاكاة التجربة البشرية، نحتاج أيضاً إلى بنية تركز حقاً على التجربة البشرية. مجرد إجراء تعديلات تقنية ليس كافياً لتقديم "تجربة" (E-E-A-T) أو "إجابة" (AEO). ما نحتاجه ليس استراتيجية، ولكن هندسة شاملة.
إذن ما هو ADEM (هندسة التجربة التكيفية) وماذا يعد في هذا النظام الجديد؟
ADEM (هندسة التجربة التكيفية) هي هندسة تجربة رقمية شاملة تتجاوز تحسين محركات البحث التقليدي وتركز على علم نفس المستخدم. هدفها الأساسي ليس "تحسين" موقع ويب لخوارزميات محرك البحث، ولكن "تزامنه" مع الإحداثيات العقلية للمستخدم. بما أن محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي تفهم الآن النية والسياق، تقدم ADEM لهم بشكل استباقي أعمق وأكثر إنسانية وبديهية تجربة يبحثون عنها.
كيف تختلف ADEM عن تحسين محركات البحث التقليدي ولماذا هي أقوى لـ AEO (محرك الإجابة)؟
الفرق هو: تحسين محركات البحث التقليدي يسأل "كيف أرضي الخوارزمية؟". ADEM تسأل "كيف أتكيف مع الحالة العقلية الحالية للمستخدم؟". إنها أقوى لـ AEO لأن الذكاء الاصطناعي (AI) عندما يبحث عن "إجابة"، يفضل مصدراً يستجيب حقاً لنية المستخدم ويفهم السياق ويقدم تجربة حقيقية (E-E-A-T) بدلاً من صفحة محسنة سطحياً. ADEM تضع تحسين محركات البحث ليس كهدف، ولكن كطبقة بنية تحتية تدعم هذه التجربة الشاملة. لهذا السبب تصبح "المصدر" المثالي للذكاء الاصطناعي.
ماذا يعني بالضبط "الإحداثيات العقلية" التي تذكرها ADEM؟
"الإحداثيات العقلية" مفهوم أعمق من "نية البحث". إنها تغطي ليس فقط ما يريده المستخدم (النية)، ولكن أيضاً مزاجه الحالي واحتياجه وسياقه (مثلاً: أي جهاز، أي وقت من اليوم، الحالة العاطفية). على سبيل المثال، هل المستخدم الذي يبحث عن "قرض منزل" في ذعر ("يبحث عن حل عاجل") أم يحلم فقط ("يبحث")؟ تهدف ADEM إلى تقديم تدفقات تجربة مختلفة ومحتوى "انسجام عاطفي" لهذه الإحداثيات المختلفة.
هل يتم قياس نجاح ADEM بشكل مختلف عن مقاييس تحسين محركات البحث الكلاسيكية (مثل حركة المرور)؟
نعم. تحسين محركات البحث التقليدي عادة ما ينظر إلى مقاييس مركزة على الحجم مثل "حركة المرور"، "الترتيب"، و"معدل الارتداد". ADEM تركز على المقاييس التي تقيس جودة التجربة، والتي نسميها "التحويل الحسي": "وقت الانتباه" (ليس 'الوقت على الموقع' السلبي، ولكن وقت الانخراط النشط مع المحتوى). "التفاعلات الدقيقة" (كيف يتفاعل المستخدم مع المحتوى، أين يركز). "جودة التحويل" (ليس فقط عدد المبيعات، ولكن رضا العملاء ومعدل الزيارة المتكررة). بالنسبة لـ ADEM، النجاح ليس جلب المزيد من الأشخاص إلى موقعك، ولكن تقديم تجربة أعمق وأكثر معنى لكل شخص يأتي إلى موقعك.
استراتيجيات نمو التكنولوجيا المالية
التسويق الرقمي مدفوع بالبيانات وابتكار الذكاء الاصطناعي