生态系统的兴起 - 营销、金融科技和人工智能的交汇

从我观察到的情况来看，最大的错误是将我们的专业领域视为堡垒并在其周围筑墙。然而，在数字世界中，万物互联。

营销生态系统

成功的数字营销策略不再仅仅是制作好内容。它需要理解性能指标以触达正确的受众，设计以保持用户在网站上，分析以衡量结果，以及自动化以提高效率。这五个基本要素（内容、性能、设计、分析、自动化）是如此相互关联，以至于一个方面的弱点可能会拖垮整个结构。

金融科技的平台化

金融世界走在类似的道路上。过去，银行和支付系统在自己的封闭电路中运作。今天，即时支付、生物识别安全和AI驱动的欺诈检测等技术将不同的参与者聚集在同一平台上。来自Airwallex和Ramp等公司的AI驱动解决方案表明，金融不再仅仅是关于资金转移，而是一个智能技术游戏。

在这个看似复杂的结构中找到我们的道路，实际上基于几个基本原则。

1. 培养广阔视角

走出自己的专业领域，学习邻近学科的语言是最关键的第一步。如果您正在营销金融科技产品，在基本层面理解产品背后的API如何工作，可以使您的营销信息效果提高十倍。

2. 找到交汇点

人工智能不仅仅是技术部门的玩具。它是营销中分析客户行为和金融中风险评分的强大工具。像OpenAI的AgentKit这样的工具将很快使非技术专业人士也能构建复杂的人工智能工作流程。这有可能从根本上改变工作方式。

3. 瞄准T型能力

不可能在每个领域都成为专家。然而，在某个领域深入专业化（例如，战略营销）的同时，对其他领域如技术和数据分析有基本理解（如字母T的水平条），使您变得不可或缺。

不难预测，这三个世界在未来1-2年内将变得更加交织。

代理商务的兴起

微软和Checkout.com之间的合作为'代理商务'概念提供了第一个信号。很快，我们的人工智能助手不仅会代表我们查找信息，还会研究最合适的金融产品，进行支付，并管理整个过程。这将重写营销和金融的规则。

个性化的巅峰

得益于AI驱动的分析工具，为每个用户提供完全个性化的营销活动和金融产品将成为标准。这意味着数据素养将比以往任何时候都更重要。

以下是您本周可以采取的三个具体步骤，将这个大局适应到您自己的职业或公司：

1. 选择一个陌生领域

本周，花30分钟阅读您专业领域之外的主题（如果您是营销人员，也许是'稳定币'；如果您在金融领域，'营销自动化'）。您的目标不是成为专家，而是简单地理解那个世界的基本语言。

2. 检查您使用的工具

调查您在日常工作中使用的软件（CRM、分析工具等）与哪些技术集成以及它使用什么数据。这将为您提供生态系统思维的实际视角。

3. 与您的团队交谈

与您部门外的同事（例如，开发人员或数据分析师）喝杯咖啡。倾听他们面临的挑战和使用的方法，可以帮助您以不同的视角看待自己的工作。