Восход экосистем - Пересечение маркетинга, финтех и ИИ

Насколько я наблюдаю, самая большая ошибка - рассматривать наши области экспертизы как крепости и строить вокруг них стены. Однако в цифровом мире все говорит со всем.

Маркетинговая экосистема

Успешная стратегия цифрового маркетинга больше не сводится только к созданию хорошего контента. Чтобы этот контент достиг правильной аудитории, нужно понимать метрики производительности, дизайн для удержания пользователей на сайте, аналитику для измерения результатов и автоматизацию для эффективности. Эти пять основных компонентов (Контент, Производительность, Дизайн, Аналитика, Автоматизация) настолько взаимосвязаны, что слабость в одном может потянуть всю структуру вниз.

Платформизация финтех

Финансовый мир идет по похожему пути. Раньше банки и платежные системы работали в своих закрытых контурах. Сегодня такие технологии, как мгновенные платежи, биометрическая безопасность и обнаружение мошенничества с поддержкой ИИ, объединяют разных игроков на одной платформе. Решения с поддержкой ИИ таких компаний, как Airwallex, Ramp, показывают, что финансы теперь не просто перевод денег, а интеллектуальная технологическая игра.

Найти направление в этой кажущейся сложной структуре на самом деле основано на нескольких основных принципах.

1. Развивайте широкую перспективу

Выйти за пределы своей области экспертизы и изучить язык соседних дисциплин - самый критический первый шаг. Если вы маркетолог финтех-продукта, понимание на базовом уровне того, как работает API за продуктом, может сделать ваше маркетинговое сообщение в десять раз более эффективным.

2. Найдите точки пересечения

Искусственный интеллект - это не просто игрушка технологического отдела. Это мощный инструмент для анализа поведения клиентов в маркетинге и скоринга рисков в финансах. Такие инструменты, как AgentKit от OpenAI, скоро позволят даже нетехническим профессионалам создавать сложные рабочие процессы ИИ. Это имеет потенциал фундаментально изменить то, как делается бизнес.

3. Стремитесь к T-модели компетентности

Быть экспертом во всех областях невозможно. Однако, углубляясь в одной области (например, стратегическом маркетинге), имея базовое понимание в других областях, таких как технологии, анализ данных (как горизонтальная линия буквы T), делает вас незаменимым.

Не трудно предсказать, что в ближайшие 1-2 года эти три мира станут еще более взаимосвязанными.

Восход Agentic Commerce

Сотрудничество Microsoft и Checkout.com дает первые сигналы концепции 'Agentic Commerce' - 'агентной торговли'. Скоро наши ИИ-ассистенты не только будут искать информацию от нашего имени, но также будут исследовать наиболее подходящие финансовые продукты, совершать платежи и управлять всем процессом. Это перепишет правила маркетинга и финансов.

Пик персонализации

Благодаря аналитическим инструментам с поддержкой ИИ, предложение полностью персонализированных маркетинговых кампаний и финансовых продуктов для каждого пользователя станет стандартом. Это означает, что грамотность в данных станет важнее, чем когда-либо.

Три конкретных шага, которые вы можете предпринять сегодня, чтобы адаптировать эту большую картину к своей карьере или компании:

1. Выберите чужую область

Сегодня потратьте 30 минут на чтение по теме вне вашей экспертизы (если вы маркетолог, возможно, 'стейблкоины', если финансист - 'маркетинговая автоматизация'). Ваша цель не стать экспертом, а просто понять основной язык этого мира.

2. Изучите один из ваших инструментов

Исследуйте, с какими технологиями интегрируется и какие данные использует одно из программных обеспечений, которое вы используете в повседневной работе (CRM, аналитический инструмент и т.д.). Это даст вам практическую перспективу для экосистемного мышления.

3. Поговорите с вашей командой

Выпейте кофе с коллегой из другого отдела (например, разработчиком или аналитиком данных). Слушание о проблемах, с которыми они сталкиваются, и методах, которые они используют, может дать вам другой взгляд на вашу собственную работу.